Banyak tanaman perlu menghindari untuk berbunga di musim gugur – bahkan meski kondisinya menguntungkan – jika tidak, mereka akan musnah di musim dingin.
Untuk berbunga di musim semi mereka perlu ‘merasakan’ dan kemudian ‘mengingat’ musim dingin, suatu proses yang dikenal sebagai vernalisasi. Tetapi bagaimana tanaman merasakan informasi penting seperti suhu untuk menyelaraskan antara perilaku berbunga dengan musim?
Sampai sekarang, banyak peneliti berpikir bahwa fluktuasi dalam suhu bulanan, harian, dan jam terdeteksi oleh sejumlah kecil sensor khusus pada tanaman.
Tetapi penelitian baru yang dilakukan oleh John Innes Center mengungkapkan bahwa tanaman menggabungkan sensitivitas suhu dari berbagai proses untuk membedakan antar musim.
“Sekilas, ini mungkin tampak seperti temuan yang mengejutkan, namun jika ditinjau kembali, ini sangat masuk akal dan juga lebih mungkin sebagai mekanisme untuk berkembang,” komentar Dr Rea Antoniou-Kourounioti, penulis pertama studi yang muncul dalam jurnal Cell Systems.
Menurutnya, reaksi kimia pada tumbuhan secara alami akan sensitif terhadap perubahan suhu. Alternatifnya, beberapa sensor khusus akan mengabaikan sensitivitas suhu selain yang telah merespon terlebih dahulu dan berkembang untuk menggunakan informasi gabungan ini adalah tidak terlalu rumit dan dapat mengarah pada sistem yang lebih kuat.
Tim dari laboratorium Profesor Martin Howard dan Caroline Dean mengembangkan model matematika prediksi penginderaan suhu untuk pengaturan pembungaan utama FLC di Arabidopsis.
Model vernalisasi ini dapat digunakan dalam kombinasi dengan model iklim untuk memprediksi bagaimana tanaman akan berbunga di iklim masa depan. Dalam studi ini, tim berkolaborasi dengan kelompok-kelompok dari Swedia untuk menguji model pada pola data dari tanaman yang ditanam di lokasi lapangan di Swedia dan Norwich – dan model cocok dengan ini.
Arabidopsis adalah kerabat dari banyak spesies tanaman, seperti brokoli dan rapeseed, sehingga pekerjaan ini dapat diperluas untuk membantu para petani mengembangkan varietas yang tahan terhadap iklim.
Pekerjaan di masa depan akan melibatkan penyesuaian model dalam spesies tanaman dan mengintegrasikannya ke dalam model prediksi tanaman saat ini untuk para petani dan pembibit.
Tim akan bekerja dengan pemodel iklim untuk lebih akurat memprediksi suhu yang benar-benar akan dialami tumbuhan di masa depan.
