AEye, perusahaan yang berbasis di San Francisco Bay Area yang mengembangkan perangkat keras, perangkat lunak, dan algoritma yang berfungsi sebagai “mata dan korteks visual” kendaraan otonom, telah mengumumkan jenis data baru yang akan membantu mobil yang mengemudi sendiri terlihat lebih baik dan sebagai hasil, mengurangi biaya energi.
Tipe data menggabungkan piksel dari kamera 2D digital dengan voxels dari 3D LiDAR (Light Detection and Ranging) sensors. Dengan menggabungkannya ke dalam satu jenis data sensor resolusi tinggi terpadu yang dikenal sebagai Dynamic Vixels, AEye telah menciptakan sebuah format di mana mobil otonom dapat lebih efektif mengevaluasi situasi berdasarkan algoritma visual 2D. Selain itu, jenis data baru memungkinkan mobil untuk menggunakan informasi 3D dan bahkan 4D pada lokasi, intensitas, dan kecepatan objek. Format yang efisien ini telah menghasilkan sistem visual yang lebih cepat dan lebih akurat saat menggunakan delapan hingga sepuluh kali lebih sedikit energi dalam prosesnya.
AEye percaya bahwa integrasi tipe data sangat penting untuk meningkatkan kapasitas kendaraan otonom sambil mengurangi biaya energi melalui komputasi yang lebih efisien. “Ada argumen yang sedang berlangsung tentang apakah sistem visi berbasis kamera atau sistem sensor berbasis LiDAR lebih baik,” kata Pendiri dan CEO AEye Luis Dussan. “Jawaban kami adalah keduanya diperlukan – mereka saling melengkapi dan menyediakan susunan sensor yang lebih lengkap untuk sistem persepsi buatan. Kami tahu dari pengalaman bahwa ketika Anda menyatukan kamera dan LiDAR secara mekanis pada sensor, integrasi memberikan data lebih cepat, lebih efisien dan lebih akurat daripada mencoba untuk mendaftar dan menyelaraskan piksel dan voxel dalam proses pasca. Perbedaannya adalah besarnya kinerja yang lebih baik.”
Sistem pendeteksian iDAR (Intelligent Detection and Ranging) AEye dimodelkan pada persepsi visual manusia, menggunakan biomimikri untuk lebih melengkapi kendaraan otonom untuk perjalanan yang paling aman. Misalnya, iDAR dapat menilai arah wajah anak dan menentukan kemungkinan apakah anak ini akan berjalan ke jalanan, menyiapkan kendaraan untuk berhenti jika anak itu melakukannya.
“Ada tiga praktik terbaik yang kami adopsi di AEye,” kata Kepala Staf Blair LaCorte AEye. “Pertama: jangan pernah melewatkan apa pun; kedua: tidak semua benda sama; dan ketiga: kecepatan berarti. Dynamic Vixels memungkinkan iDAR untuk memperoleh target lebih cepat, menilai target secara lebih akurat dan lengkap, dan melacak target secara lebih efisien – pada kisaran lebih dari 230m dengan reflektifitas 10%. ”AEye berencana untuk merilis sistem persepsi buatan AE100, iDAR pertamanya proyek berbasis, musim panas ini. Ini akan tersedia untuk perusahaan Tier 1 dan Original Equipment Manufacturer yang memiliki inisiatif kendaraan otonom.