Model saat ini hanya dapat memprediksi aktivitas sungai atmosfer 1-2 minggu sebelumnya, namun metode baru memungkinkan periset memprediksi aktivitas hingga lima minggu lebih awal. Hal ini dapat memberi masyarakat lebih banyak waktu untuk mempersiapkan bencana alam yang dapat ditimbulkan oleh cuaca.
Sungai atmosfer relatif panjang, daerah sempit di atmosfer – seperti sungai di langit – yang mengangkut sebagian besar uap air di luar daerah tropis. Ketika mereka tiba di darat, biasanya menghasilkan hujan atau salju, menjadikannya sumber air yang penting untuk daerah yang kurang berkualitas dan daerah dengan kekeringan lainnya.
Sementara sungai-sungai ini sangat penting untuk kelangsungan hidup dan pengumpulan air, mereka juga dapat menyebabkan banjir massal di masyarakat pantai barat ini. Mengingat bahwa mereka dapat membawa bencana alam, dapat memprediksi kapan sungai akan membuat pendaratan akan sangat membantu. Saat ini, kita hanya bisa memprediksi mereka sekitar dua minggu sebelumnya.
Berharap untuk memperbaiki prediksi tersebut, yang akan memberi masyarakat lebih banyak waktu untuk mempersiapkan diri, tim ilmuwan atmosfer di Colorado State University (CSU) mengembangkan sebuah model yang dapat memprediksi aktivitas sungai di atmosfer sampai lima minggu sebelumnya. Penelitian yang dipublikasikan di Nature Partner Journal Climate and Atmospheric Science, merupakan bagian dari sebuah inisiatif yang didanai oleh Program MAPP NOAA Research dan menggunakan analisis hati-hati tentang data cuaca selama 37 tahun.
Apapun Cuacanya
Cory Baggett, rekan penulis makalah dan peneliti postdoctoral, mengatakan bahwa modelnya “mengesankan,” mengingat bahwa sistem peramalan nir-artistik dan model lainnya dari NOAA di tempat lain di dunia hanya dapat membuat prediksi seperti itu, paling banyak , satu atau dua minggu sebelumnya. Banyak nyawa bisa diselamatkan jika kru darurat lokal dan manajer waduk memiliki lebih banyak waktu untuk mempersiapkan kejadian cuaca ekstrem, seperti kekeringan atau hujan deras, yang bisa terjadi oleh sungai atmosfer.
Sambil mempersiapkan potensi bencana alam merupakan manfaat penting dari model tersebut, tim juga mencatat bahwa hal itu dapat memperbaiki bahkan pelaporan cuaca rutin – yang berarti dapat membantu masyarakat merasa lebih siap menghadapi cuaca apa pun.
