“Aku bisa melihat matamu untuk melihat langsung menuju jantungmu.”
Ungkapan tersebut mungkin terdengar seperti rayuan maut dari kartu Hallmark. Tapi, itulah intinya yang dilakukan para peneliti di Google dalam menerapkan kecerdasan buatan untuk memprediksi sesuatu yang sangat serius: kemungkinan pasien akan menderita serangan jantung atau stroke. Para peneliti membuat keputusan tersebut dengan cara memeriksa gambar dari retina pasien.
Google, yang mempresentasikan temuannya di Nature Biomedical Engineering , sebuah jurnal medis online, mengatakan bahwa metode tersebut sama akuratnya dengan memprediksi penyakit kardiovaskular melalui tindakan invasif yang melibatkan penusukan jarum pada lengan pasien.
Pada saat yang sama, Google memperingatkan bahwa lebih banyak penelitian yang perlu dilakukan.
Menurut perusahaan, peneliti medis sebelumnya telah menunjukkan beberapa korelasi antara pembuluh retina dan risiko episode kardiovaskular utama. Dengan menggunakan gambar retina, Google mengatakan bahwa hal itu mampu menghitung asosiasi ini dan 70% dari waktu tersebut secara akurat memprediksi pasien mana yang dalam waktu lima tahun akan mengalami serangan jantung atau kejadian kardiovaskular utama lainnya, dan pasien mana yang tidak. Hasil tersebut sesuai dengan metode pengujian yang membutuhkan darah untuk mengukur kolesterol pasien.
Google menggunakan model berdasarkan data dari 284.335 pasien dan divalidasi pada dua kumpulan data independen sebanyak 12.026 dan 999 pasien.
“Peringatan ini menunjukkan bahwa hal itu lebih awal (dan) kami terlatih dengan kumpulan data yang kecil ini,” kata Lily Peng, MD dan peneliti utama dari proyek ini di Google. “Kami berpikir bahwa keakuratan prediksi ini akan naik sedikit lebih banyak karena kami mendapatkan data yang lebih komprehensif. Menemukan bahwa kita bisa melakukannya adalah langkah awal yang baik, tapi kita perlu memvalidasi.”
Peng mengatakan Google sedikit terkejut dengan hasilnya. Timnya telah bekerja untuk memprediksi penyakit mata, kemudian memperluas latihan dengan meminta model untuk memprediksi dari gambar apakah orang tersebut adalah perokok atau bagaimana tekanan darah mereka. Mengambil lebih jauh untuk memprediksi faktor-faktor yang membuat seseorang berisiko terkena serangan jantung atau stroke adalah cabang dari penelitian asli.
Teknik Google menghasilkan “peta panas” atau representasi grafis dari data yang mengungkapkan piksel mana yang merupakan gambar yang paling penting untuk memprediksi faktor risiko tertentu. Sebagai contoh, algoritma Google lebih memperhatikan pembuluh darah untuk membuat prediksi tentang tekanan darah .
Jika penelitian lebih lanjut dilakukan dari waktu ke waktu, seorang dokter, sebagai bagian dari pemeriksaan kesehatan rutin Anda, dapat mempelajari gambaran retina tersebut untuk membantu menilai dan mengelola risiko kesehatan pasiennya .
Berapa lama waktu yang dibutuhkan? Peng mengatakan lebih dalam “urutan tahun” daripada sesuatu yang akan terjadi dalam beberapa bulan ke depan. “Bukan hanya kapan itu akan digunakan, tapi bagaimana penggunaannya,” katanya.
Tapi Peng optimis bahwa kecerdasan buatan bisa diaplikasikan di bidang penemuan ilmiah lainnya, termasuk mungkin dalam penelitian kanker.
Penemuan medis biasanya dilakukan melalui apa yang dia katakan adalah bentuk “tebakan dan uji” yang canggih, seperti dalam mengembangkan hipotesis dari pengamatan dan kemudian merancang dan menjalankan eksperimen untuk mengujinya. Tapi mengamati dan menghitung asosiasi dengan citra medis bisa jadi tantangan, kata Google, karena beragam fitur, pola, warna, nilai dan bentuk yang ada dalam gambar nyata.
“Saya sangat gembira dengan manfaat dari penemuan ini,” kata Peng. “Kami berharap peneliti di tempat lain akan mengambil apa yang telah Kami miliki dan mengembangkannya.”
